报告题目：A combined p-value test for the mean difference of high-dimensional data

报告时间：2018年6月3日上午8:30-10:00

报告地点： 科学会堂A710

报告摘要：

This talk proposes a novel method for testing the equality of high-dimensional means by employing the idea of multiple hypothesis test. The proposed statistic is the maximum of standardized partial sums of logarithmic p-values. Numerical studies show that the proposed method performs well for both normal and non-normal data. In addition, under both dense and sparse alternative hypotheses, our test can have good power performance. For illustration, a real data analysis is implemented.

报告人简介：

许王莉，中国人民大学统计学教授，博士生导师，生物与医学教研室主任，统计学院最年轻的学术委员会成员；中国现场统计研究会生存分析分会副秘书长、国际生物统计学会中国分会青年理事；多个国内外统计学术期刊的审稿专家。2000年于williamhill官网获理学学士学位，2003年于北京师范大学获理学硕士学位，2006年于中科院获理学博士学位，2009-2010年在美国北卡罗来纳大学教堂山分校做博士后研究。2017年入选首批中国人民大学杰出学者。2010年先后入选“新世纪优秀人才计划”和“北京市科技新星计划”。

许王莉教授近年来一直从事模型拟合优度检验，高维数据分析，随机缺失数据，两阶段抽样数据以及纵向数据分析等方面的统计推断研究。先后主持了国家自然科学面上基金，国家自然科学青年基金和教育部人文社科基金等多项科研课题,在统计学国际一流期刊（包括顶尖期刊）发表论文40余篇，并在科学出版社合作出版《非参数蒙特卡洛检验及其应用》和单著《缺失数据的模型检验及其应用》。